《Machine Learning with Spark》书评与作者访谈

  • 时间:
  • 浏览:0

机器学习以现有数据为基础创建模型,通过数据驱动,对未来做出决策我想要预测。机器学习在最近几年获得几滴 的关注,我想要它对企业与商业做出决策非常有帮助。

Apache Spark及其机器学习库MLlib为开发可伸缩的机器学习应用,提供了多种有用的算法。

地铁译:Spark for python developers --- 搭建Spark虚拟环境 4

我想要您发现本社区暗含涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件至:yqgroup@service.aliyun.com 进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

sparklyr-R语言访问Spark的另外四种 生活最好的办法

关于这名话题,Nick Pentreath撰写了《Machine Learning with Spark》一书(由Packt Publishing出

TensorFlow 中文资源精选,官方网站,安装教程,入门教程,实战项目,学习路径。

《Elasticsearch in Action》书评与作者访谈

机器学习是基于现有数据,通过数据驱动做出决策我想要预测的技术。Apache Spark及其机器学习库MLlib为开发可伸缩的机器学习应用,提供了多种有用的算法。InfoQ采访了《Machine Learning with Spark》一书的作者Nick Pentreath,同時 探讨了有关数据科学和机器学习的话题。

Reading List 2015-03

Spark和Scala的网络资源汇集

TensorFlow 1.0 正式发布;微软开源无人机虚拟训练平台 AirSim | AI开发者头条

(转)分布式高度学习系统构建 简介 Distributed Deep Learning

怎样才能玩转网络安全下的高度学习?最全的学习资料清单看这里

Machine Learning On Spark——第二节:基础数据形态学 (二)

AlphaGo在围棋界成为最强王者后,亲戚朋友该怎样才能进行机器学习?

英特尔高度学习框架BigDL——a distributed deep learning library for Apache Spark

开发运维DBA看完来:容器、Docker、DevOps、数据库学习资料(60 0+ PPT讲义)大汇总

中科院计算所开源Easy Machine Learning系统,用交互式图形界面僵化 ML开发过程

下拉加载更多

《数据科学家访谈录》读书笔记

福利|热门技术看哪些地方?这份书单告诉你!(内含PDF链接)

近60 篇机器学习&高度学习资料分享(含各种文档,视频,源码等)

Spark入门到精通视频学习资料--第六章:Machine Learning on Spark(1讲)