没有宫廷内斗,数据库界的延禧攻略

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所谓的多文档事务,能必须理解为关系型数据库的多行事务。在关系型的事务支持中,大伙 几乎无一例外支持同一事务内操作的原子性,即要么完全提交,要么完全回滚。这名 同一事务内能必须有多个操作,针对于多个表,原因分析 是同另另一还还有一个表内的多行数据。

双主+keepalived

在数据库领域也会有此类问题报告 报告 ,老张我混迹开源数据库圈多年。MySQL 数据库占领着开源数据库的头把交椅,MongoDB 占领着 NoSQL 数据库的第一位。大伙 来看下数据库的整体排名情況;

innodb_spin_wait_delay = 80

大伙 先来了解一下 MySQL 这名 数据库;

relay_log_info_repository = TABLE

日常运维管理维度

explicit_defaults_for_timestamp = 1

在关系型数据库中设计表,有些信息须要多表记录;而在 MongoDB 中,上面的三张表,就变成下面的这名 段代码就能必须实现了。

并行复制:

使用 MySQL5.7 的并行复制功能。在 5.6 版本中都会了并行的概念,但其中的并行复制是基于库级别的,即 slave_parallel_type=database。但在这名 模式下,随后基于多库少表的情況,不须适用于真实的生产环境下。在 MySQL 5.7 版本中,真正实现了基于组提交的并行复制,简单说随后主库并行执行 SQL 话语,从库都能能必须通太满个 workers 系统进程并发执行 relay log 中主库提交的事务。你会 开启MySQL5.7的并行复制能必须在从库设置参数slave_parallel_workers>0,并把 5.7 版本中新加进的 slave_parallel_type 参数设置为 LOGICAL_CLOCK。该参数有 DATABASE 和 LOGICAL_CLOCK 另另一还还有一个值。MySQL5.6 默认是 database。

半同步复制:

  bulk_insert_buffer_size = 64M#myisam_sort_buffer_size = 128M#myisam_max_sort_file_size = 10G#myisam_repair_threads = 1lock_wait_timeout = 3800

对我而言,809年开始英文了了英语 接触 MySQL,我在2012年接触的 MongoDB 的第另另一还还有一个版本 2.1,对于这另另一还还有一个数据库果真手心手背都会肉。在我孤独寂寞的后后,都会它们老要陪伴着我,感谢技术给大伙 带来的简单快乐。无论未来发展怎么,必须所谓的谁会替代谁,随后说它们所有人都会不同的特点,促进在不同的应用场景下,大伙 使用谁更至少而已。这里必须宫廷内斗,必须尔虞我诈,必须那份最简单地做技术的心,是现实版的延禧攻略!

逻辑备份与恢复

两者都会第一,所有总会拿来比较。也会老要被人问及到诸必须类的问题报告 报告 MongoDB4.0 原因分析 问世了,随后支持事务了,是都会将来能必须取代 MySQL了。MySQL 和 MongoDB 哪个数据库好用啊。今天老张想通过这篇文章,带着大伙 全方位解读 MySQL 与 MongoDB 的区别。让有困惑的老铁们明白,必须谁替代谁,必须哪个场景更适合谁。

2.mongorestore

结论能必须看出,关系型数据库中的表,在 MongoDB 中叫做集合。行在 MongoDB 中叫做文档。什么都老要管 MongoDB 叫做文档型数据库。

另另一还还有一个节点能必须采用简单的一主一从模式,原因分析 双主模式,随后放置于同另另一还还有一个 VLAN 中,在 master 节点地处故障后,利用 keepalived/heartbeat 的高可用机制实现快速切换到 slave 节点。

MongoDB 特点介绍:

read preference 决定 MongoDB 客户端从哪个节点上读取数据。

5.事务支持的差异

innodb_checksum_algorithm = crc32#innodb_file_format = Barracuda#innodb_file_format_max = Barracudainnodb_lock_wait_timeout = 10

[mysqldump]

数据库概述

thread_cache_size = 768#query_cache_size = 0#query_cache_type = 0interactive_timeout = 800

各位老铁们,大伙 有必须想老张,最近老张的才华被工作的繁忙所限制了,什么都老要没时间更博,今儿个时隔数日大伙 终于再次见面啦(很开心)!最近有部一阵一阵火的宫廷戏,别问我大伙 有必须看,剧叫青 做《延禧攻略》,讲述得是另另一还还有一个宫女,一路过关斩将,最后成为皇上最宠爱的令贵妃的故事。

MongoDB 表设计的特点

加进我被委托人巨爱相似题材,什么都痴迷得不得了。(好像暴露了被委托人必须更博的真正原因分析 哈哈)。宫廷类的剧,都会后宫嫔妃之间的尔虞吾诈,勾心斗角,都都会你没我,有我没你的残酷事实。胜者为王,败者为寇这名 思想好像从古代就老要延续到今日。必须分出个胜负,分出个谁好,谁坏才罢休。

分片是一种生活在多台机器上分配数据的方式。 MongoDB 使用分片架构促进您去管理非常大数量的数据集和高吞吐量操作的集群。

在以下三成员节点副本集架构中,primary 宕机后,触发了一次选举,从剩下的另另一还还有一个 secondary 节点里,选举出了另另一还还有一个新的 primary 节点。

 }

应用场景深层

 socket = /data/mysql/mysql.sock

socket = /data/mysql/mysql.sock

secondary: 所有的读请求都发到 secondary

正如开篇介绍 MySQL 特点时说的,MySQL 使用得覆盖率原因分析 接近80%。从大型 BAT,电商平台,游戏公司,甚至诸多传统行业也无不例外都会往 MySQL 数据库方向靠拢,达到逐渐垄断的趋势。对于 MongoDB 的应用也原因分析 ×××到各个领域,比如游戏、物流、电商、内容管理、社交、物联网、视频直播等。

最后一累积,大伙 来通过 MySQL 与 MongoDB 的不同应用场景;来对一种生活数据库做另另一还还有一个最后的总结;

大伙 先从 MySQL 复制的深层入手;随后再介绍 MySQL 高可用集群架构

back_log = 1024

MySQL高可用集群架构分类图;



3.社交场景:使用MongoDB存储用户信息,以及用户发表的大伙 圈信息,通过地理位置索引实现周围的人、地点等功能

MongoDB 复制集自动切换

port = 3806

从运维深层大伙 对它们有了更深的认识后后,大伙 来从集群架构的维度出发,去探究其更深的不同之处。

2.存储数据社会形态的差异

2.物流场景:使用MongoDB存储订单信息,订单情況在运送过程中会不断更新,以MongoDB内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将订单所有的变更读取出来。

MongoDB 配置文件使用 Yaml 格式

table_open_cache_instances = 64

1. 术语和概念的差异

本文来自云栖社区企业相互合作伙伴“数据和云”,了解相关信息能必须关注“数据和云”。

默认情況下,应用系统进程将其读取操作指向副本集中的 primary 节点。

总结:随着事务支持的增加,MongoDB 功能上更接近于关系型数据库,随后和关系型还是有本质上的区别:MySQL 是基于关系模型的数据库,对各种数据多变的场景如物联网或社交化并必须 MongoDB 支持得好。MongoDB 的 JSON 模型则具有动态灵活,数据库不须下线就能必须进行模式变迁升级,在这名 场景下面,选择 MongoDB 会一阵一阵至少。

本文作者:superZS

1.集群架构层面上的差异

secondaryPreferred:Secondary 优先,当所有 Secondary 不可达时,请求Primary

3.启动配置文件格式差异

集群架构层面

MGR架构:

指定 read preference 选项须要注意:原因分析 使用异步复制,复制延迟会原因分析 secondary 上的数据原因分析 都会最新的。

再来学习一下 MySQL 数据库的特点;

innodb_buffer_pool_instances = 8

大伙 从下面五个方向依次阐明两者的区别。必须更了解彼此,让能更好地利用它们的功能性。

4.物联网场景:使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息,以及设备汇报的日志信息,并对有有哪些信息进行多维度的分析

 tmp_table_size = 32M

MySQL 主从复制原理图

MySQL 备份方式:

[client]

1.mongodump

sync_binlog = 1

innodb_log_file_size = 2G

 port = 3806

MHA 的目的在于维持 MySQL Replication中master 库的高可用性,其最大特点是能必须修复多个 slave 之间的差异日志,最终使所有 slave 保持数据一致,随后从中选择另另一还还有一个充当新的 master,并将有些 slave 指向它。当 master 老要再次出现故障时,能必须通过对比 slave 之间 I/O thread 读取主库 binlog 的 position 号,选择最接近的 slave 作为备选主库(备胎)。有些的从库能必须通过与备选主库对比生成差异的中继日志。在备选主库上应用从曾经 master 保存的 binlog,同时将备选主库提升为 master。最后在有些 slave 上应用相应的差异中继日志并从新的 master 开始英文了了英语 复制。

MongoDB备份方式:

MySQL了解完,同理大伙 来了解 MongoDB 及其特点的介绍;

1.游戏领域:游戏场景,使用 MongoDB 存储游戏用户信息,用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储,方便查询、更新。

PXC集群:

● 数据嵌套

● 数组社会形态

primaryPreferred: Primary 优先,原因分析 Primary 不可达,请求 Secondary

innodb_online_alter_log_max_size = 4G

prompt="\u@db \R:\m:\s [\d]> "no-auto-rehash

3.mongoexport

transaction_isolation = REPEATABLE-READ#innodb_additional_mem_pool_size = 16Minnodb_buffer_pool_size = 1024M

 innodb_data_file_path = ibdata1:80M:autoextend

 max_heap_table_size = 32M

innodb_flush_neighbors = 0

MySQL5.5 版本后后引入了半同步复制功能,主从服务器须要同时安装半同步复制插件,都能能开启该复制功能。在该功能下,确保从库接收完主库传递过来的 binlog 内容原因分析 写入到被委托人的 relay log 上面了,才会通知主库上面的等待英文系统进程,该操作完毕。原因分析 等待英文超时,超过 rpl_semi_sync_master_timeout 参数设置的时间,则关闭半同步复制,并自动转换为异步复制模式,直到至少有一台从库通知主库原因分析 接收到 binlog 信息了为止。

 innodb_print_all_deadlocks = 1

primary: 默认规则,所有读请求发到 Primary

innodb_flush_method = O_DIRECT

但随着 MongoDB 4.0 的问世,它将支持多文档事务,届时 MongoDB 将成为唯一都能能同时支持效率,灵活性,JSON 文档模型优势 和 ACID 数据完全性保证的数据库。

 innodb_buffer_pool_load_at_startup = 1

接下来介绍 MongoDB 的复制情況;

MongoDB复制集:

.....

phone:[1234,5678],

大数据量和高吞吐量的业务情況对单台服务器来讲是具备很大的挑战性的。相似,高查询率原因分析 耗尽服务器的 CPU 容量。工作集大小超过系统内存,必须压力则会给到磁盘上,这对 IO 来讲都会大伙 所希望看一遍的。

MongoDB 支持通过分片进行水平缩放。

学习完第一累积后后,大伙 对两者数据库都会了一定的认识;接下来去从运维的深层来检验两者的不同;

MySQL复制种类总结;

6.备份上的差异

wait_timeout = 800

4.mongoimport

异步复制:

通常没说明指的都会异步,即主库执行完 Commit 后,在主库写入 Binlog 日志后即可成功返回客户端,太满再等 Binlog 日志传送给从库,一旦主库宕机,有原因分析 会丢失日志。

MySQL 数据库的配置叫做 my.cnf,大伙 来看下它的记录方式;

4.增完全查操作的差异

  basedir = /usr/local/mysql

MHA:

PXC 是基于 Galera 协议的 MySQL 高可用集群架构。Galera 产品是以 Galera Cluster 方式为 MySQL 提供高可用集群避免方案的。Galera Cluster 随后集成了Galera插件的MySQL集群。Galera replication 是 Codership 提供的 MySQL 数据同步方案,具有高可用性,方便扩展,然能必须必须实现多个 MySQL 节点间的数据同步复制与读写,可保障数据库的服务高可用及数据强一致性。

MongoDB 复制集读写分离设置

默认情況下,复制集的所有读请求都发到 Primary,Driver 可通过设置 Read Preference 来将读请求路由到有些的节点。

innodb_rollback_on_timeout = 1

{_id:"M416",

多源复制:

所谓多源复制,随后把多台主库的数据同步到一台从库服务器上,从库会创建通往每个主库的管道。在 MySQL5.7 后后的版本中,必须实现一主一从、一主多从原因分析 多主多从的复制架构,原因分析 你会 实现多主一从的复制,必须使用 MariaDB。MySQL 5.7 版本原因分析 能必须实现多主一从的复制。

原文发布时间为:2018-08-26

MongoDB 分片架构

注:MongoDB 目前为止还必须像 xtrabackup 这名 好用的备份工具。什么都一般来说,都会使用逻辑备份方式来进行操作。

MySQL官方在5.7.17版本正式推出组复制(MySQL Group Replication,简称MGR)。master1,master2,master3,所有成员独立完成所有人的事务。当客户端先发起另另一还还有一个更新事务,该事务先在本地执行,执行完成后后就要发起对事务的提交操作了。在还必须真正提交后后须要将产生的复制写集广播出去,复制到有些成员。原因分析 冲突检测成功,组内决定该事务能必须提交,有些成员能必须应用,随后就回滚。最终,这原因分析 所有组内成员以相同的顺序接收同一组事务。随后组内成员以相同的顺序应用相同的修改,保证组内数据强一致性。

nearest:读请求发送到最近的可达节点上(通过 ping 探测得出最近的节点)

read_rnd_buffer_size = 4M

总结:MySQL的复制种类什么都,集群架构在选择性上来说也比较多。但横向扩展能力上,必须MongoDB的分片架构扩展能力强。

name:"zhangsu",

 innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown = 1

max_allowed_packet = 32M

slow_query_log_file = /data/mysql/slow.log